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《人工智能革命》觀(guān)后感-用弱AI加強人類(lèi)自身,讓我們來(lái)變成“強AI

admin2年前人工智能1376

經(jīng)驗有限,不保證所寫(xiě)正確,僅供參考,轉載請事先征得同意。謝熊貓君的長(cháng)文翻譯自人工智能愛(ài)好者 Tim Urban 的《人工智能革命》,這篇文章有有趣,也有啟發(fā)性,遺憾的是有過(guò)多事實(shí)性錯誤,當然這不是譯者謝熊貓君的問(wèn)題。文章內容大致可以分成三部分:接近真實(shí)的事實(shí)、虛構的事實(shí)、基于接近真實(shí)的事實(shí)和虛構的事實(shí)進(jìn)行的推論。特別是一些事實(shí)性錯誤,誤導性太強。



一、《人工智能革命》一文的事實(shí)性錯誤

先不評價(jià)博文的觀(guān)點(diǎn)是否合乎邏輯,先簡(jiǎn)單說(shuō)幾個(gè)事實(shí)性錯誤:

1.
金融市場(chǎng)對于電腦來(lái)說(shuō)太簡(jiǎn)單了 —— Wrong

就我之前在投行對沖做量化交易了解的情況,還沒(méi)有哪家機構開(kāi)發(fā)出長(cháng)期、穩定、可自我調節的賺錢(qián)算法或策略。目前所有的算法或策略都要靠人監測和調整。背景知識可參考 在量化交易方面,美國究竟比中國領(lǐng)先多久? - Leon 的回答

2.

翻譯對于電腦來(lái)說(shuō)太簡(jiǎn)單了 —— Wrong
可以參考
Google Translate 和那幾家專(zhuān)門(mén)做機器翻譯的效果,離信達雅還有很遠距離。

3.
人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領(lǐng)域超過(guò)了人類(lèi) —— Totally wrong
這個(gè)提法嚇尿單位只有一秒。大部分需要復雜思考的領(lǐng)域,人工智能都遠遠趕不上人類(lèi),有的甚至都還沒(méi)有入門(mén)。

4.
視覺(jué)、動(dòng)態(tài)、移動(dòng)對電腦來(lái)說(shuō)太TM難了 —— Wrong
電腦這些“部分領(lǐng)域”相對已經(jīng)做的非常好,超過(guò)了人。

Update:關(guān)鍵詞是“部分領(lǐng)域”和“相對”,在不少方面 computer vision 要達到人的水平還比較難非常難,或者從本質(zhì)來(lái)說(shuō)還沒(méi)有做到。但如果只看解決實(shí)際問(wèn)題的效果,在部分應用領(lǐng)域確實(shí)強過(guò)人類(lèi),我參與過(guò)一些安保項目,有些是實(shí)在能用的技術(shù),而不是刷爆朋友圈的 PR 稿或學(xué)術(shù)造星運動(dòng)。相對人工智能其它領(lǐng)域,computer vision 是目前發(fā)展路徑比較成熟,前景比較明朗的領(lǐng)域。
 

當然,上面提到的汽車(chē)自動(dòng)制動(dòng)裝置、安全帶、捕獸夾、瓦特調速器,加上馬上要挑戰李世石的圍棋軟件都屬于“弱AI”,即沒(méi)有自我意識,只能按照人類(lèi)設定程序處理信息的AI。他們的強項并不在于真的去“理解”事實(shí),而是用更高的速度處理事務(wù)。所以我們才期盼它們越來(lái)越強——再強他們也只是工具,可以被一鍵關(guān)機。人類(lèi)真正擔心的是強AI,即同時(shí)具備自我意識和高速處理能力的人工智能。前面轉載的阿西莫夫小說(shuō)情節中也透出了類(lèi)似的看法——自創(chuàng )宗教的機器人可以因為教義而為人類(lèi)忠實(shí)服務(wù),但也存在因為“教義”而損害人類(lèi)利益的可能??傊?,獨立的意識既意味著(zhù)無(wú)限的潛力,也意味著(zhù)無(wú)限的風(fēng)險。

對于類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn),我……沒(méi)啥明確的看法。因為“強”AI的原理和功能都完全超出了我當下的想象。作為一個(gè)普通人類(lèi),我連自己為什么有“意識”,為什么有智慧都不知道,更不可能想象一臺機器如何具備類(lèi)似的能力。讓我評價(jià)強AI是福是禍,就像讓不會(huì )騎馬的原始人評價(jià)汽車(chē)的利弊一樣無(wú)稽——我不能評價(jià)那些我不知道我不知道什么的東西。

然而,我倒是有個(gè)笨辦法來(lái)趨利避害——用弱AI加強人類(lèi)自身,讓我們來(lái)變成“強AI!”

我們回顧一下,為什么圍棋電腦可以挑戰李世石?不是因為電腦真的理解圍棋是什么東西,而是因為電腦擁有遠超人類(lèi)的記憶能力和推算速度。如果我們通過(guò)植入芯片增強記憶和計算力,通過(guò)添加傳感器增強自己的信息搜集能力,世界上第一個(gè)“強AI”可能就是我們自己!

實(shí)際上,類(lèi)似的事情我們已經(jīng)在做了。


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